Exploration d'un réseau citationnel sur la base du type d'accord

Ce projet vise à permettre l’exploration alternative d’un corpus plus ou moins large de publications scientifiques à partir du type de relation des références présentes (accord, désaccord, mention neutre). L’intérêt est de produire des visualisations ou modes exploratoires qui questionnent les valeurs quantitatives du nombre de citation.

Problématique

La remise en question de la prééminence du nombre absolu de citations dans l'évaluation des résultats d'une recherche sur un moteur de recherche passe par la définition de critères qualitatifs. Partant du constat que le désaccord de citation est plus important dans les disciplines des SHS (Lamers et al. 2021), ce projet vise à concevoir un outil d’analyse permettant de qualifier le type de relation citationnelle entre publications scientifiques.

Enjeux techniques

• Annotation manuelle d'un nombre important d'articles avec le type de citation pour évaluation de l'alignement bibliographie/référence in-text, et pour la classification du type de citation.
• Affinage possible d'un modèle si les classifieurs pré-entrainés s'avèrent insuffisants.

Actions de recherche

• Développement d'un programme en Python pour l'extraction et visualisation en HTML/JS.
• Évaluation de l'extraction et de la classification sur un jeu de données produit manuellement.
• Passage à l'échelle pour la généralisation du programme pour les partenaires érudit et Isidore.

Livrables

• Un classifieur qui aligne la bibliographie avec les références "inline" et qualifie le type de citation.
• Des visualisations sur plusieurs corpora délimités.